Geodesic flow kernel for unsupervised domain adaptation

In real-world applications of visual recognition, many factors - such as pose, illumination, or image quality - can cause a significant mismatch between the source domain on which classifiers are trained and the target domain to which those classifiers are applied. As such, the classifiers often per...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 2066 - 2073
Hlavní autoři:	Boqing Gong, Yuan Shi, Fei Sha, Grauman, K.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2012
Témata:	Kernel Manifolds Measurement Principal component analysis Training Vectors Visualization
ISBN:	9781467312264, 1467312266
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!