Interpretable Explanations of Black Boxes by Meaningful Perturbation

As machine learning algorithms are increasingly applied to high impact yet high risk tasks, such as medical diagnosis or autonomous driving, it is critical that researchers can explain how such algorithms arrived at their predictions. In recent years, a number of image saliency methods have been dev...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / IEEE International Conference on Computer Vision s. 3449 - 3457
Hlavní autoři:	Fong, Ruth C., Vedaldi, Andrea
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2017
Témata:	Backpropagation Gradient methods Machine learning algorithms Neural networks Perturbation methods Prediction algorithms Visualization
ISSN:	2380-7504
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!