Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision

Convolutional networks are at the core of most state of-the-art computer vision solutions for a wide variety of tasks. Since 2014 very deep convolutional networks started to become mainstream, yielding substantial gains in various benchmarks. Although increased model size and computational cost tend...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 2818 - 2826
Hlavní autoři:	Szegedy, Christian, Vanhoucke, Vincent, Ioffe, Sergey, Shlens, Jon, Wojna, Zbigniew
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 09.12.2016
Témata:	Benchmark testing Computational efficiency Computational modeling Computer architecture Computer vision Convolution Training
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!