Connecting the Out-of-Sample and Pre-Image Problems in Kernel Methods

Kernel methods have been widely studied in the field of pattern recognition. These methods implicitly map, "the kernel trick," the data into a space which is more appropriate for analysis. Many manifold learning and dimensionality reduction techniques are simply kernel methods for which th...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2007 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Arias, P., Randall, G., Sapiro, G.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2007
Témata:	Algorithm design and analysis Data visualization Gaussian distribution Image denoising Joining processes Kernel Pattern recognition Principal component analysis Probability density function Shape
ISBN:	9781424411795, 1424411793
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!