Deformable part models are convolutional neural networks

Deformable part models (DPMs) and convolutional neural networks (CNNs) are two widely used tools for visual recognition. They are typically viewed as distinct approaches: DPMs are graphical models (Markov random fields), while CNNs are "black-box" non-linear classifiers. In this paper, we...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 437 - 446
Hlavní autoři:	Girshick, Ross, Iandola, Forrest, Darrell, Trevor, Malik, Jitendra
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2015
Témata:	Algorithms Computer vision Convolution Deformation Detectors Feature extraction Formability Geometry Inference Inference algorithms Neural networks Object detection Pattern recognition Transforms
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!