Recursive Gath-Geva clustering as a basis for evolving neuro-fuzzy modeling

A recursive extension of Gath-Geva clustering algorithm is proposed in this paper which is used as a basis for online tuning and development of neuro-fuzzy models. In comparison with other online modeling approaches which use spherical clusters for defining validity region of neurons, the proposed e...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International Conference on Fuzzy Systems s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Soleimani-B, Hossein, Lucas, Caro, Araabi, Babak N
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2010
Témata:	Adaptation model Clustering algorithms Computational modeling Covariance matrix Mathematical model Neurons Time series analysis
ISBN:	1424469198, 9781424469192
ISSN:	1098-7584
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!