Quasi-biclique edge concentration: A visual analytics method for biclustering

Biclustering is a well-known approach for data mining, and it is applied in many fields, such as genome analyses, security services, and social network analyses. Biclustering finds bicliques contained in a bipartite graph. However, in real data, a biclique may lack several edges because of various r...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE Pacific Visualization Symposium s. 215 - 219
Hlavní autoři:	Onoue, Yosuke, Koyamada, Koji
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2017
Témata:	Algorithm design and analysis Bipartite graph Data mining G.2.2 [Discrete Mathematics]: Graph Theory- Graph Algorithms H.3.3 [Information Storage and Retrieval]: Information Search and Retrieval-Clustering Redundancy Uncertainty Visual analytics
ISSN:	2165-8773
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!