Unsupervised Emotion Detection from Text Using Semantic and Syntactic Relations
Emotion detection from text is a relatively new classification task. This paper proposes a novel unsupervised context-based approach to detecting emotion from text at the sentence level. The proposed methodology does not depend on any existing manually crafted affect lexicons such as Word Net-Affect...
Uloženo v:
| Vydáno v: | 2012 IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology Ročník 1; s. 346 - 353 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Konferenční příspěvek |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
IEEE
01.12.2012
|
| Témata: | |
| ISBN: | 9781467360579, 1467360570 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!

