Unsupervised Emotion Detection from Text Using Semantic and Syntactic Relations

Emotion detection from text is a relatively new classification task. This paper proposes a novel unsupervised context-based approach to detecting emotion from text at the sentence level. The proposed methodology does not depend on any existing manually crafted affect lexicons such as Word Net-Affect...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:2012 IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology Ročník 1; s. 346 - 353
Hlavní autoři: Agrawal, A., An, A.
Médium: Konferenční příspěvek
Jazyk:angličtina
Vydáno: IEEE 01.12.2012
Témata:
ISBN:9781467360579, 1467360570
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.