Colors in multimodal data: Dominant line extraction inspired by computer vision techniques

In this paper, we propose a multiple line extraction method from multimodal data points in high dimensional space. It can sparsely represent multimodal sensor network data by utilizing high correlation among channels in the data. We exploit the idea of Color Lines, which is a model using high correl...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings s. 9 - 12
Hlavní autoři:	Nishikawa, Tomohiro, Tanaka, Yuichi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2017
Témata:	Clustering algorithms color lines compression Correlation Data mining Estimation Image color analysis Multimodal data Ocean temperature Principal component analysis sensor network sparse coding
ISSN:	2153-7003
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!