A framework for accelerating neuromorphic-vision algorithms on FPGAs

Implementations of neuromorphic algorithms are traditionally implemented on platforms which consume significant power, falling short of their biologically underpinnings. Recent improvements in FPGA technology have led to FPGAs becoming a platform in which these rapidly evolving algorithms can be imp...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2011 IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD) s. 810 - 813
Hlavní autoři:	DeBole, M., Maashri, A. A., Cotter, M., Yu, C.-L, Chakrabarti, C., Narayanan, V.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2011
Témata:	Acceleration Algorithm design and analysis Classification algorithms Computational modeling Field programmable gate arrays FPGA application mapping FPGA programming IP networks Multi-FPGA partitioning Neuromorphic vision algorithms Neuromorphics
ISBN:	1457713993, 9781457713996
ISSN:	1092-3152
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!