Alzheimer's disease diagnostics by adaptation of 3D convolutional network

Early diagnosis, playing an important role in preventing progress and treating the Alzheimer's disease (AD), is based on classification of features extracted from brain images. The features have to accurately capture main AD-related variations of anatomical brain structures, such as, e.g., vent...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - International Conference on Image Processing s. 126 - 130
Hlavní autoři:	Hosseini-Asl, Ehsan, Keynton, Robert, El-Baz, Ayman
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2016
Témata:	3D convolutional neural network Alzheimer's disease autoencoder brain MRI Convolution deep learning Feature extraction Hippocampus Magnetic resonance imaging Positron emission tomography Three-dimensional displays Training
ISSN:	2381-8549
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!