Hypervolume approximation using achievement scalarizing functions for evolutionary many-objective optimization

This paper proposes an idea of approximating the hypervolume of a non-dominated solution set using a number of achievement scalarizing functions with uniformly distributed weight vectors. Each achievement scalarizing function with a different weight vector is used to measure the distance from the re...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation s. 530 - 537
Hlavní autori:	Ishibuchi, H., Tsukamoto, N., Sakane, Y., Nojima, Y.
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 01.05.2009
Predmet:	Optimization methods
ISBN:	1424429587, 9781424429585
ISSN:	1089-778X
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!