Scalable high-performance architecture for convolutional ternary neural networks on FPGA

Thanks to their excellent performances on typical artificial intelligence problems, deep neural networks have drawn a lot of interest lately. However, this comes at the cost of large computational needs and high power consumption. Benefiting from high precision at acceptable hardware cost on these d...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International Conference on Field-programmable Logic and Applications s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Prost-Boucle, Adrien, Bourge, Alban, Petrot, Frederic, Alemdar, Hande, Caldwell, Nicholas, Leroy, Vincent
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ghent University 01.09.2017
Témata:	Field programmable gate arrays Hardware Neural networks Neurons Parallel processing Random access memory Throughput
ISSN:	1946-1488
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!