Asynchrounous Decentralized Learning of a Neural Network

In this work, we exploit an asynchronous computing framework namely ARock to learn a deep neural network called self-size estimating feedforward neural network (SSFN) in a decentralized scenario. Using this algorithm namely asynchronous decentralized SSFN (dSSFN), we provide the centralized equivale...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (1998) S. 3947 - 3951
Hauptverfasser:	Liang, Xinyue, Javid, Alireza M., Skoglund, Mikael, Chatterjee, Saikat
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.05.2020
Schlagworte:	Asynchronous Communication networks convex optimization decentralized learning Feedforward neural networks neural networks Optimization Signal processing Signal processing algorithms Sparse matrices Speech processing
ISSN:	2379-190X
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!