A Subject-Independent Brain-Computer Interface Framework Based on Supervised Autoencoder

A calibration procedure is required in motor imagery-based brain-computer interface (MI-BCI) to tune the system for new users. This procedure is time-consuming and prevents naive users from using the system immediately. Developing a subject-independent MI-BCI system to reduce the calibration phase i...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) Jg. 2022; S. 218 - 221
Hauptverfasser:	Ayoobi, Navid, Sadeghian, Elnaz Banan
Format:	Tagungsbericht Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.01.2022
Schlagworte:	Brain modeling Deep learning Feature extraction Filter banks Machine learning algorithms Simulation Supervised learning
ISSN:	2694-0604, 2694-0604
Online-Zugang:	Volltext
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