A Subject-Independent Brain-Computer Interface Framework Based on Supervised Autoencoder

A calibration procedure is required in motor imagery-based brain-computer interface (MI-BCI) to tune the system for new users. This procedure is time-consuming and prevents naive users from using the system immediately. Developing a subject-independent MI-BCI system to reduce the calibration phase i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) Ročník 2022; s. 218 - 221
Hlavní autoři:	Ayoobi, Navid, Sadeghian, Elnaz Banan
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2022
Témata:	Brain modeling Deep learning Feature extraction Filter banks Machine learning algorithms Simulation Supervised learning
ISSN:	2694-0604, 2694-0604
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!