Computational intelligence based data fusion algorithm for dynamic sEMG and skeletal muscle force modelling

In this work, an array of three surface Electromyography (sEMG) sensors are used to acquired muscle extension and contraction signals for 18 healthy test subjects. The skeletal muscle force is estimated using the acquired sEMG signals and a Non-linear Wiener Hammerstein model, relating the two signa...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2013 6th International Symposium on Resilient Control Systems (ISRCS) s. 74 - 79
Hlavní autoři:	Potluri, Chandrasekhar, Anugolu, Madhavi, Schoen, Marco P., Naidu, D. Subbaram, Urfer, Alex, Rieger, Craig
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2013
Témata:	Algorithm design and analysis Approximate Entropy Computational modeling Data fusion Entropy Force Fuzzy logic Muscles Sensors
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!