A differential evolution algorithm for dynamic multi-objective optimization

Dynamic multi-objective optimization problems are widespread in real life. Artificial equivalents of the problems are abound in literature. Evolutionary algorithms are nature-inspired search algorithms used in finding optimal trade-off solutions of dynamic multi-objective optimization problems. This...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	SSCI : 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence : November 27, 2017-December 1, 2017 S. 1 - 10
Hauptverfasser:	Adekunle, R. Adekoya, Helbig, Marde
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.11.2017
Schlagworte:	Algorithm design and analysis Heuristic algorithms Optical fibers Optimization Sociology Sorting Statistics
Online-Zugang:	Volltext
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