A differential evolution algorithm for dynamic multi-objective optimization

Dynamic multi-objective optimization problems are widespread in real life. Artificial equivalents of the problems are abound in literature. Evolutionary algorithms are nature-inspired search algorithms used in finding optimal trade-off solutions of dynamic multi-objective optimization problems. This...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	SSCI : 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence : November 27, 2017-December 1, 2017 s. 1 - 10
Hlavní autoři:	Adekunle, R. Adekoya, Helbig, Marde
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2017
Témata:	Algorithm design and analysis Heuristic algorithms Optical fibers Optimization Sociology Sorting Statistics
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!