Distributed Deep Neural Networks Over the Cloud, the Edge and End Devices

We propose distributed deep neural networks (DDNNs) over distributed computing hierarchies, consisting of the cloud, the edge (fog) and end devices. While being able to accommodate inference of a deep neural network (DNN) in the cloud, a DDNN also allows fast and localized inference using shallow po...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the International Conference on Distributed Computing Systems s. 328 - 339
Hlavní autoři:	Teerapittayanon, Surat, McDanel, Bradley, Kung, H. T.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2017
Témata:	Artificial neural networks Cloud computing Computational modeling ddnn deep neural networks distributed computing hierarchies distributed deep neural networks dnn edge computing embedded dnn Performance evaluation sensor fusion Training
ISSN:	1063-6927
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!