Design space exploration of FPGA-based Deep Convolutional Neural Networks

Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) have proven to be very effective in many pattern recognition applications, such as image classification and speech recognition. Due to their computational complexity, DCNNs demand implementations that utilize custom hardware accelerators to meet performance...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ASP-DAC ... Asia and South Pacific Design Automation Conference s. 575 - 580
Hlavní autoři:	Motamedi, Mohammad, Gysel, Philipp, Akella, Venkatesh, Ghiasi, Soheil
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2016
Témata:	Accelerators Computer architecture Computer simulation Convolution Design analysis Design engineering Field programmable gate arrays Kernel Mathematical model Mathematical models Neural networks Parallel processing Platforms Space exploration
ISSN:	2153-697X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!