The Secrets of Salient Object Segmentation

In this paper we provide an extensive evaluation of fixation prediction and salient object segmentation algorithms as well as statistics of major datasets. Our analysis identifies serious design flaws of existing salient object benchmarks, called the dataset design bias, by over emphasising the ster...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 280 - 287
Hlavní autoři:	Yin Li, Xiaodi Hou, Koch, Christof, Rehg, James M., Yuille, Alan L.
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2014
Témata:	Algorithm design and analysis Algorithms Benchmark testing Benchmarks Bias Computer vision dataset analysis Design engineering eye fixation Fixation Image color analysis Image segmentation Labeling Object segmentation Pattern recognition Prediction algorithms Saliency salient object segmentation Segmentation Statistics
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!