Weighted Nuclear Norm Minimization with Application to Image Denoising

As a convex relaxation of the low rank matrix factorization problem, the nuclear norm minimization has been attracting significant research interest in recent years. The standard nuclear norm minimization regularizes each singular value equally to pursue the convexity of the objective function. Howe...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 2862 - 2869
Hlavní autoři:	Gu, Shuhang, Zhang, Lei, Zuo, Wangmeng, Feng, Xiangchu
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2014
Témata:	Algorithms Approximation algorithms Approximation methods Computer vision Image denoising Mathematical models Minimization Noise reduction Norms Optimization Pattern recognition Vectors
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!