Filtered channel features for pedestrian detection

This paper starts from the observation that multiple top performing pedestrian detectors can be modelled by using an intermediate layer filtering low-level features in combination with a boosted decision forest. Based on this observation we propose a unifying framework and experimentally explore dif...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 1751 - 1760
Hlavní autoři:	Zhang, Shanshan, Benenson, Rodrigo, Schiele, Bernt
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2015
Témata:	Channels Computer vision Conferences Decision trees Detectors Feature extraction Filter banks Filtering Image color analysis Optical filters Optical flow Pattern recognition Pedestrians Recall Shape Training
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!