Performance Measurement for Interactive Multi-objective Evolutionary Algorithms

This paper suggests to use a different metric for performance of multiple-point interactive evolutionary multi-objective algorithms. We defined a preferred region based on a set of user's reference points. Based on the preferred region, we also define a User based Front (UbF) which is generated...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 Seventh International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE) s. 302 - 305
Hlavní autoři:	Long Nguyen, Hung Nguyen Xuan, Lam Thu Bui
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2015
Témata:	Convergence DMEA-II Evolutionary computation IGD Interactive EMO Measurement MOEA/D multi-point interactive Optical fibers Optimization Reference points Sociology Statistics
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!