GLAF: A Visual Programming and Auto-tuning Framework for Parallel Computing

The past decade's computing revolution has delivered parallel hardware to the masses. However, the ability to exploit its capabilities and ignite scientific breakthrough at a proportionate level remains a challenge due to the lack of parallel programming expertise. Although different solutions...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Proceedings of the International Conference on Parallel Processing S. 859 - 868
Hauptverfasser:	Krommydas, Konstantinos, Sasanka, Ruchira, Wu-Chun Feng
Format:	Tagungsbericht Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.09.2015
Schlagworte:	auto-parallelization auto-tuning framework code generation Computation Conferences Data structures FORTRAN Graphical user interfaces Hardware Indexes Layout Parallel processing Programmers Programming programming environment Visual Visualization
ISSN:	0190-3918
Online-Zugang:	Volltext
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