Sequential Learnable Evolutionary Algorithm: A Research Program

Evolutionary algorithms are typically run several times in design optimization problems and the best solution taken. We propose a novel online algorithm selection framework that learns to use the best algorithm based on previous runs, hence in effect using different and better algorithms as the sear...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics s. 2841 - 2848
Hlavní autoři:	Shiu Yin Yuen, Xin Zhang, Yang Lou
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2015
Témata:	Algorithm design and analysis algorithm selection Classification algorithms design optimization problems Evolutionary computation Machine learning algorithms multi-restart algorithm new research program Optimization Portfolios Prediction algorithms
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!