Multi-innovation extended stochastic gradient algorithm for multi-input multi-output controlled autoregressive moving average systems by using the filtering technique

In this paper, we extends the innovation vector to the innovation matrices and presents a filtering based multi-innovation extended stochastic gradient algorithm for multi-input multi-output controlled autoregressive moving average systems. The basic idea is using the filtering technique to transfor...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the American Control Conference s. 925 - 929
Hlavní autoři:	Jiang, Xiao, Pan, Jian, Wan, Xiangkui, Ding, Feng
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	American Automatic Control Council (AACC) 01.07.2016
Témata:	Algorithms Autoregressive moving average Autoregressive processes Conferences Control systems Filtering Filtration Innovation Mathematical model MIMO Parameter estimation Signal processing algorithms Stochastic processes Stochasticity Technological innovation
ISSN:	2378-5861
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!