Is Your Graph Algorithm Eligible for Nondeterministic Execution?

Graph algorithms are used to implement data mining tasks on graph data-sets. Besides conducting the algorithms by the default deterministic manner, some graph processing frameworks, especially those supporting asynchronous execution model, provide interfaces for the algorithms to be executed in nond...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Proceedings of the International Conference on Parallel Processing s. 430 - 439
Hlavní autoři:	Shao, Zhiyuan, Hou, Lin, Ai, Yan, Zhang, Yu, Jin, Hai
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2015
Témata:	Algorithms Computational modeling Conduction Conferences Convergence Data models data race Gain graph processing Graphs Instruction sets Iterative methods nondeterministic execution Parallel processing parallel programming Scheduling Tasks
ISSN:	0190-3918
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!