Distributed kernel learning using Kernel Recursive Least Squares

Constructing accurate models that represent the underlying structure of Big Data is a costly process that usually constitutes a compromise between computation time and model accuracy. Methods addressing these issues often employ parallelisation to handle processing. Many of these methods target the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) s. 5500 - 5504
Hlavní autoři:	Fraser, Nicholas J., Moss, Duncan J. M., Epain, Nicolas, Leong, Philip H. W.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2015
Témata:	Accuracy Computational modeling Data Mining Data models Dictionaries Kernel Kernel Recursive Least Squares Kernel Regression Support Vector Machine Support vector machines Training
ISSN:	1520-6149
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!