A Convex Optimization Framework for Active Learning

In many image/video/web classification problems, we have access to a large number of unlabeled samples. However, it is typically expensive and time consuming to obtain labels for the samples. Active learning is the problem of progressively selecting and annotating the most informative unlabeled samp...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2013 IEEE International Conference on Computer Vision s. 209 - 216
Hlavní autoři:	Elhamifar, Ehsan, Sapiro, Guillermo, Yang, Allen, Sasrty, S. Shankar
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2013
Témata:	Algorithms Classification Classifiers Computational geometry Computer vision Convex functions Convexity Encoding Labeling Learning Optimization Retraining Support vector machines Training Uncertainty
ISSN:	1550-5499
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!