Going deeper with convolutions

We propose a deep convolutional neural network architecture codenamed Inception that achieves the new state of the art for classification and detection in the ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge 2014 (ILSVRC14). The main hallmark of this architecture is the improved utilization of the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Szegedy, Christian, Wei Liu, Yangqing Jia, Sermanet, Pierre, Reed, Scott, Anguelov, Dragomir, Erhan, Dumitru, Vanhoucke, Vincent, Rabinovich, Andrew
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2015
Témata:	Architecture (computers) Classification Computation Computer architecture Computer vision Conferences Constants Convolutional codes Networks Neural networks Object detection Pattern recognition Sparse matrices Visualization
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!