Remote sensing image compression based on double-sparsity dictionary learning and universal trellis coded quantization

In this paper, we propose a novel remote sensing image compression method based on double-sparsity dictionary learning and universal trellis coded quantization (UTCQ). Recent years have seen a growing interest in the study of natural image compression based on sparse representation and dictionary le...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - International Conference on Image Processing s. 1665 - 1669
Hlavní autoři:	Zhan, Xin, Zhang, Rong, Yin, Dong, Hu, Anzhou, Hu, Wenlong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2013
Témata:	Atoms Dictionaries Dictionary learning Image coding image compression Machine learning Quantization (signal) Remote sensing Sparse approximation Training Transform coding universal trellis coded quantization Vectors
ISSN:	1522-4880
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!