Data-driven 3D Voxel Patterns for object category recognition

Despite the great progress achieved in recognizing objects as 2D bounding boxes in images, it is still very challenging to detect occluded objects and estimate the 3D properties of multiple objects from a single image. In this paper, we propose a novel object representation, 3D Voxel Pattern (3DVP),...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 1903 - 1911
Hlavní autoři:	Yu Xiang, Wongun Choi, Yuanqing Lin, Savarese, Silvio
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2015
Témata:	Benchmark testing Computer vision Detectors Image detection Image segmentation Object detection Object recognition Occlusion Pattern recognition Three dimensional Two dimensional
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!