Doubly random parallel stochastic methods for large scale learning

We consider learning problems over training sets in which both, the number of training examples and the dimension of the feature vectors, are large. To solve these problems we propose the random parallel stochastic algorithm (RAPSA). We call the algorithm random parallel because it utilizes multiple...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the American Control Conference s. 4847 - 4852
Hlavní autoři:	Mokhtari, Aryan, Koppel, Alec, Ribeiro, Alejandro
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	American Automatic Control Council (AACC) 01.07.2016
Témata:	Algorithms Convergence Learning Linear programming Mathematical analysis Optimization Parallel processing Processors Program processors Radio frequency Stochasticity Training Vectors (mathematics)
ISSN:	2378-5861
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!