Threshold segmentation algorithm for infrared small target in agriculture and forestry fire

A novel image segmentation for infrared small target of agriculture and forestry fire is proposed in this paper. Usually, Maximum Variance Image Segmentation method (Otsu) is a popular non-parametric method in image segmentation. However, it needs a lot computation and has poor real-time quality. Th...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chinese Control Conference s. 4020 - 4025
Hlavní autoři:	Wang, Yuchao, Fu, Huixuan, Lin, Dehua
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	TCCT 01.07.2016
Témata:	Agriculture Clustering algorithms Computation Fire recognition Fires Forestry Image segmentation Infrared image Otsu Particle swarm optimization Signal processing algorithms Swarm intelligence Thresholds Variance
ISSN:	1934-1768
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!