Improving Optimal Binarization with Update On-the-fly in G-PCC Entropy Coding: Probability Initialization and Adaptive Bounds Setting for Context Models

Geometry-based point cloud compression (G-PCC) uses Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding to encode the geometry and attribute information. The context information is built in context models for entropy coding. G-PCC adopts the Optimal Binarization with Update On-the-fly (OBUF) to reduce t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Symposium on Circuits and Systems proceedings s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Hao, Shidi, Wan, Shuai, Tian, Tengya, Zhang, Wei, Yang, Fuzheng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 19.05.2024
Témata:	Adaptation models CABAC Circuits and systems Entropy G-PCC Geometry OBUF Performance gain Point cloud compression Probabilistic logic
ISSN:	2158-1525
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!