A Fall Detection Algorithm for Thigh mounted Smartphones using Random Forest and Feature Selection Techniques

Falls are sudden incidents that cause the body to go down onto the ground or toward the ground without intention or by accident. Falls can result in physical injuries and mental distress, especially in the elderly. Such results can cause serious disabilities and in the worst cases even death. Conseq...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 17th International Conference on Emerging Technologies (ICET) s. 48 - 53
Hlavní autoři:	Maryam, Rida, Shahzad, Ahsan, Bashir, Mariam, Caceres-Najarro, Lismer Andres, Kim, Minseok
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 29.11.2022
Témata:	Classification algorithms Entropy Fall detection Fall detection algorithm Feature extraction features selection random forest Simulation smartphones Thigh Transfer learning
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!