A Hybrid Model for QoS Prediction based on Improved Conditional Variational Autoencoder

As a nonfunctional attribute of Web services, Quality of Service (QoS) is a crucial criterion that researchers utilize to develop personalized service recommendation. The QoS history is thin and contains noisy data because of the network environment and other inevitable factors. In order to increase...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE Intl Conf on Parallel & Distributed Processing with Applications, Big Data & Cloud Computing, Sustainable Computing & Communications, Social Computing & Networking (ISPA/BDCloud/SocialCom/SustainCom) s. 339 - 346
Hlavní autoři:	Wu, Mengwei, Lu, Qin, Wang, Yingxue, Wang, Yichao, Chen, Huanyu, Li, Weixiao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2022
Témata:	BiasSVD Conditional Variational Autoencoder Correlation coefficient Independent Sample T-test Matrix decomposition Noise measurement Predictive models QoS prediction Quality of service Service recommendation Sparse matrices Web services
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!