Optimizing Network Slicing in Distributed Large Scale Infrastructures: From Heuristics to Controlled Deep Reinforcement Learning

This paper summarizes the PhD thesis and the 10 associated publications on the optimization of network slice placement in large-scale distributed infrastructures by focusing on online heuristics and approaches based on Deep Reinforcement Learning (DRL). First, we rely on Integer Linear Programming (...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Esteves, Jose Jurandir Alves, Boubendir, Amina, Guillemin, Fabrice, Sens, Pierre
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 08.05.2023
Témata:	Automation Deep learning Deep Reinforcement Learning Focusing Heuristics Integer linear programming Large-scale infrastructures Network Functions Virtualization Network slicing Optimization Placement Reinforcement learning Scalability
ISSN:	2374-9709
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!