Distribution Shift Inversion for Out-of-Distribution Prediction

Machine learning society has witnessed the emergence of a myriad of Out-of-Distribution (OoD) algorithms, which address the distribution shift between the training and the testing distribution by searching for a unified predictor or invariant feature representation. However, the task of directly mit...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 3592 - 3602
Hlavní autoři:	Yu, Runpeng, Liu, Songhua, Yang, Xingyi, Wang, Xinchao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2023
Témata:	continual Gaussian noise low-shot Machine learning Machine learning algorithms meta or long-tail learning Performance gain Prediction algorithms Predictive models Training Transfer
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!