SCConv: Spatial and Channel Reconstruction Convolution for Feature Redundancy

Convolutional Neural Networks (CNNs) have achieved remarkable performance in various computer vision tasks but this comes at the cost of tremendous computational resources, partly due to convolutional layers extracting redundant features. Recent works either compress well-trained large-scale models...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 6153 - 6162
Hlavní autoři:	Li, Jiafeng, Wen, Ying, He, Lianghua
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2023
Témata:	Computational efficiency Computational modeling Computer vision Computer vision for social good Convolution Convolutional neural networks Feature extraction Redundancy
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!