Data squashing as preprocessing in association rule mining

Data squashing is a well-known preprocessing method in Machine Learning that enables construction of smaller datasets from the original ones and provides approximately the same results of data analysis as the original. The paper proposes a new data squashing method for Association Rule Mining based...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) s. 1720 - 1725
Hlavní autoři:	Fister, Iztok, Novak, Damijan, Verber, Domen
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 04.12.2022
Témata:	association rule mining Computational intelligence Data analysis Data mining data squashing Euclidean distance evolutionary algorithms Machine learning Measurement preprocessing Testing
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!