Fixed Point Laplacian Mapping: A Geometrically Correct Manifold Learning Algorithm

Dimensionality reduction (DR) and manifold learning (ManL) have been applied extensively in many machine learning tasks, including computer vision, image analysis and pattern recognition just to name a few. However, the geometrical correctness of DR and ManL models learning results is largely neglec...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Shi, Dai, Han, Andi, Guo, Yi, Gao, Junbin
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 18.06.2023
Témata:	Computational modeling Computer vision Graph neural networks Image analysis Laplace equations Manifold learning Manifolds
ISSN:	2161-4407
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!