Thresholding based Stochastic Robust Algorithm for Distributed Compressed Sensing

In this paper, we first present a stochastic gradient based robust algorithm for recovering a sparse signal from compressed measurements corrupted by impulsive noise for large problems where calculation of the full gradient is expensive. This stochastic gradient based strategy is then modified and a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Symposium on Circuits and Systems proceedings s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Bapat, Ketan Atul, Chakraborty, Mrityunjoy
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 21.05.2023
Témata:	Distributed compressive sensing Impulsive noise Lorentzian norm Sparse recovery Stochastic Gradient Descent
ISSN:	2158-1525
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!