Poster: A Simple Deep Learning Based V2X Channel Estimation Scheme Using Denoising Autoencoder

To implement the V2X systems, reliable channel estimation is a major critical challenge due to the rapid time-varying characteristic of the vehicular channels. In this recent result paper, we propose a denoising autoencoder (DAE) based channel estimation scheme. The proposed scheme has a simple neur...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE Vehicular Networking Conference s. 281 - 282
Hlavní autoři:	Oh, Kang-Hyun, Kim, Chang Hyun, Lim, Sungmook, Song, Changick
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 29.05.2024
Témata:	Channel estimation DAE Deep learning Neural networks Noise Noise reduction Simulation Training V2X
ISSN:	2157-9865
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!