Black-Box Sparse Adversarial Attack via Multi-Objective Optimisation CVPR Proceedings

Deep neural networks (DNNs) are susceptible to adversarial images, raising concerns about their reliability in safety-critical tasks. Sparse adversarial attacks, which limit the number of modified pixels, have shown to be highly effective in causing DNNs to misclassify. However, existing methods oft...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 12291 - 12301
Hlavní autoři:	Williams, Phoenix Neale, Li, Ke
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2023
Témata:	Adversarial attack and defense Artificial neural networks Classification algorithms Computer network reliability Computer vision Evolutionary computation Pattern recognition Security
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!