Hyper Spectral Image compression using Higher Order Orthogonal Iteration Tucker decomposition

Hyper spectral images need more memory to store, process, and transmit due to the large amount of information they carry. One of the most effective way to compress hyper spectral images is to represent them as a three-dimensional tensor. Tensors are multi-dimensional Structures. Tensors have a wide...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Annual IEEE India Conference s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Sucharitha, B., Anitha Sheela, K.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 24.11.2022
Témata:	ALS HOOI HOSVD Hyper spectral Image Image coding Memory management PSNR Simulation SSIM Tensor Tensors Termination of employment Three-dimensional displays Transforms
ISSN:	2325-9418
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!