GPT4AIGChip: Towards Next-Generation AI Accelerator Design Automation via Large Language Models

The remarkable capabilities and intricate nature of Artificial Intelligence (AI) have dramatically escalated the imperative for specialized AI accelerators. Nonetheless, designing these accelerators for various AI workloads remains both labor- and time-intensive. While existing design exploration an...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digest of technical papers - IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Fu, Yonggan, Zhang, Yongan, Yu, Zhongzhi, Li, Sixu, Ye, Zhifan, Li, Chaojian, Wan, Cheng, Lin, Yingyan Celine
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 28.10.2023
Témata:	AI accelerators Catalysts Computational modeling Design automation Large Language Models Natural languages Pipelines Technological innovation
ISSN:	1558-2434
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!