Semantic and Instance-Aware Pixel-Adaptive Convolution for Panoptic Segmentation

Although the weight-sharing property of convolution is one of the major reasons for the success of convolution neural networks, the content-agnostic operation is insufficient for several tasks requiring content-adaptive processing, including panoptic segmentation. Inspired by several recent works on...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) S. 16 - 20
Hauptverfasser:	Song, Sumin, Sagong, Min-Cheol, Jung, Seung-Won, Ko, Sung-Jea
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 08.10.2023
Schlagworte:	Convolution Feature extraction Instance segmentation Kernel Neural networks panoptic segmentation pixel-adaptive convolution Semantic segmentation Semantics Task analysis
Online-Zugang:	Volltext
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